{"id":1641,"date":"2025-03-22T16:09:13","date_gmt":"2025-03-22T15:09:13","guid":{"rendered":"http:\/\/philtyprod.com\/testUP\/?p=1641"},"modified":"2025-03-22T16:10:58","modified_gmt":"2025-03-22T15:10:58","slug":"fake-science-panorama-des-meconduites-et-contre-feux-pour-dejouer-les-pieges","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/philtyprod.com\/testUP\/fake-science-panorama-des-meconduites-et-contre-feux-pour-dejouer-les-pieges\/","title":{"rendered":"Fake science : panorama des m\u00e9conduites et contre-feux pour d\u00e9jouer les pi\u00e8ges"},"content":{"rendered":"\n

En janvier 2024, Guillaume Cabanac, professeur d’informatique \u00e0 l’Universit\u00e9 Toulouse III \u2013 Paul Sabatier et membre de l’Institut de recherche en informatique de Toulouse, intervenait autour de de la notion de fake science et des outils pour s\u2019en pr\u00e9munir \u00e0 la MSH Sud (dur\u00e9e de la conf\u00e9rence :1h27, https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=enVQ3Q7p__A<\/a>)

La conf\u00e9rence vient rencontrer des int\u00e9r\u00eats de notre profession : la notion de fiabilit\u00e9 \u00e9tant au coeur de nos formations aux comp\u00e9tences informationnelles, ou \u00e0 l\u2019\u00e9ducation aux m\u00e9dias.

Quelles sont les menaces<\/strong> que rencontre la science, dans le contexte \u201cpublish or perish\u201d ?
– les fake conferences ;
– les \u00e9diteurs pr\u00e9dateurs ;
– les papermills (usines \u00e0 articles).

Qu\u2019est-ce qui pollue<\/strong> la science ?
– les g\u00e9n\u00e9rateurs de textes : SCIgen et Mathgen, depuis 2005 environ ;
– d\u00e9tourner les m\u00e9triques : pr\u00e9senter un CV bien rempli (beaucoup de publications, tr\u00e8s cit\u00e9es, pour apparaitre dans le classement Highly Cited Researchers de Clarivate, par exemple) ;
– le flou sur les auteurs : invit\u00e9s, fant\u00f4mes, dont l\u2019identit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 usurp\u00e9e ;
– la fabrication et la falsification de donn\u00e9es ;
– la falsification du texte ou des images ;
– ins\u00e9rer des r\u00e9f\u00e9rences dans les m\u00e9tadonn\u00e9es qui n\u2019apparaissent pas dans le pdf de l’article.

A t-on un espoir<\/strong> ?
L’ \u00e9valuation post publication permet de signaler un certain nombre de d\u00e9rives.
Le danger actuel est l\u2019effet domino : des articles l\u00e9gitimes ont pu citer des articles r\u00e9tract\u00e9s : quelle est la qualit\u00e9 de l’article et de ses conclusions ? Comment nettoyer la chaine ?
Le processus d\u2019autocorrection de la science est r\u00e9put\u00e9 \u00e9liminer ces cas probl\u00e9matiques.

A quoi s\u2019engagent<\/strong> les chercheurs ?
Robert King Merton, p\u00e8re fondateur de la sociologie des sciences, propose 4 piliers :
– communisme, communalisme : mettre en commun ses travaux ;
– universalisme ;
– d\u00e9sint\u00e9ressement : le salami slicing (d\u00e9couper un article qui aurait eu de la consistance en soi en 5 plus petits articles pour avoir plus de publications) va \u00e0 l\u2019encontre de ce principe ;
– scepticisme organis\u00e9 : douter avant tout, analyser. En 20 ans, il y a deux fois plus de revues : y-a-t-il deux fois plus de chercheurs pour les processus d\u2019\u00e9valuation par les pairs ?

Guillaume Cabanac a ensuite abord\u00e9 des cas contemporains de malscience :

– Usurpation d\u2019identit\u00e9<\/strong>
Googliser son nom r\u00e9guli\u00e8rement et faire des alertes Google Scholar permet de lutter contre \u00e7a.
– Plagiat in extenso d\u2019articles<\/strong>
Pubpeer permet d\u2019attirer l\u2019attention des \u00e9diteurs.
– Plagiat massif d\u2019articles<\/strong>
Simtexter et Text Compare permettent de comparer son article avec la copie et de mettre en lumi\u00e8re les zones plagi\u00e9es.
– Plagiat de site de conf\u00e9rence<\/strong>
V\u00e9rifier que c\u2019est bien la conf\u00e9rence \u00e9tablie pour laquelle je r\u00e9ponds \u00e0 l\u2019appel \u00e0 participation, permet d’\u00e9viter le pi\u00e8ge.
– Les expressions tortur\u00e9es<\/strong> (tortured phrases)
La paraphrase par synonyme permet de passer sous le radar du plagiat (ex : tumeur de l\u2019esprit pour tumeur du cerveau, bigoterie au glucose pour intol\u00e9rance au glucose).
Le Problematic Paper Screener est un site web qui permet de recenser les cas probl\u00e9matiques.
Ce probl\u00e8me ne concerne pas les \u00e9diteurs pr\u00e9dateurs, mais bien les publications scientifiques classiques, \u00e0 hauteur de 3 articles sur 10 000.
Certaines revues sont infiltr\u00e9es et produisent un nombre important de mauvais articles.
– Les revues d\u00e9tourn\u00e9es<\/strong> (hijacked journals)
Cela peut \u00eatre le cas d’une revue qui a \u00e9t\u00e9 arr\u00eat\u00e9e et dont le titre est vol\u00e9 pour publier des articles qui n\u2019ont rien \u00e0 voir avec le th\u00e8me.
Pour \u00e9viter de se faire leurrer, il faut aller sur le Retraction Watch Hijacked Journal Checker.
– G\u00e9n\u00e9ration de textes et\/ou de maths<\/strong>
Certains auteurs, peu malins, laissent des traces du fait que l\u2019article a \u00e9t\u00e9 \u00e9crit par Chat GPT (en laissant \u201cregenerate article\u201d dans le corps du texte, par exemple, des ruptures de style ou des r\u00e9f\u00e9rences hallucin\u00e9es).
– Vente de position d\u2019auteurs et de citations<\/strong>
– Pratiques commerciales agressives<\/strong>
Multiplier les num\u00e9ros sp\u00e9ciaux rel\u00e8ve de cette pratique.

Le nombre de retractation explose : comment faire pour suivre la chaine ?
En terme de pr\u00e9vention, on peut aller sur PubPeer, et installer une extension, sur un navigateur ou sur Zotero, pour voir les r\u00e9f\u00e9rences comment\u00e9es.
En pr\u00e9vention, le gatekeeping est la cl\u00e9, via des conseils aux \u00e9diteurs avant publication.

Cette conf\u00e9rence permet de r\u00e9fl\u00e9chir aux processus d\u2019\u00e9valuation de la science.
La partie la plus int\u00e9ressante concerne les tortured phrases (https:\/\/youtu.be\/enVQ3Q7p__A?si=Z25QzQc-OusPGmga&t=2137<\/a>), qui permet de s\u2019interroger sur le plagiat, et l\u2019usage, \u00e9galement, de l\u2019intelligence artificielle dans les pratiques de la mauvaise science.
Comment faire confiance \u00e0 un article qui se fonde sur une dizaine d\u2019articles r\u00e9tract\u00e9s ? De plus, les IA vont apprendre sur ce corpus : quelles conclusions vont-elles tirer ?
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